苹果机器学习和人工智能总监 Benoit Dupin 今天在 AWS re:Invent 大会上表示（通过CNBC），苹果使用亚马逊网络服务定制的 Trainium 和 Graviton 人工智能芯片用于搜索服务。
Dupin 表示，亚马逊的人工智能芯片“可靠、确定，能够为全球的[苹果]客户提供服务”。AWS和亚马逊有着“牢固的关系”，苹果计划测试亚马逊的 Trainium2 芯片是否可用于预先训练Apple Intelligence和其他人工智能模型。亚马逊今天宣布了Trainium2 芯片的租赁机会。
苹果已经使用AWS超过10年，用于Siri、Apple Maps和Apple Music。借助亚马逊的Trainium和Graviton芯片，苹果的效率提高了40%，而借助Trainium2，Dupin表示，苹果预计通过预训练可将效率提高 50%。
在用于人工智能训练的 GPU 方面，英伟达是市场领导者，但亚马逊等公司正致力于通过低成本选项进行竞争。
英伟达联合创始人兼首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 手持该公司用于数据中心的 AI 加速器芯片。 © 照片：Akio Kon/Bloomberg via Getty Images
英伟达想让你知道 ，你最奇特的音频想法现在都可能实现。该公司最新的 AI 项目，连同其 AI NPC 和 游戏内聊天机器人，是一款名为 Fugatto 的文本转音频 AI。与其他模型一样，英伟达人工智能音频可以根据简单的描述创建音轨，但这个程序还可以创建“从未听过的声音”，例如“萨克斯管嚎叫”，无论这意味着什么。
英伟达在一篇博客文章中声称，其“声音的瑞士军刀”AI 模型可以修改现有的声音或凭空创造整个音景。Fugatto 实际上是冗长的“Foundational Generative Audio Transformer Opus 1”的首字母缩写。它能够处理语音、音乐和背景噪音，并将它们全部制作成单个音轨。它还可以修改现有的声源。
称任何声音为“前所未闻”都是愚蠢的，尤其是当它来自人工智能时。无论输出结果如何，人工智能音频都只是一种人工智能算法，它使用训练数据中的现有源来提供近似于提示的结果。英伟达表示，其模型是独一无二的，因为它可以结合训练期间分开的指令并“创造前所未见的音景”。这意味着它可以叠加两种不同的音频效果来创造新的东西。在一段视频中，英伟达展示了它如何生成火车的声音，然后变成管弦乐。它还可以创造出逐渐消失在远处的暴雨声。
这些是我们以前从未见过的功能。除了演示“狗跟着节拍吠叫的电子音乐”的提示外，英伟达表示其工具还提供了对所创建音景的“细粒度控制”。英伟达声称视频的解说员是英伟达首席执行官黄仁勋的 AI 版本，但如果 Fugatto 发出明显是假的声音，那么在有人将其用于下一个深度伪造项目之前，AI 模型还需要做更多的工作。
许多 AI 音频工具已经能够将文本提示转换为音轨。Adobe 已经向不择手段的音乐家推销了自己的 Project MusicGenAI Control 工具。Meta 等大型科技公司已经向电影行业推广了他们的音频模型。上个月， Meta 推出了 Movie Gen，它可以为 AI 生成的电影生成音景。
英伟达援引人工智能研究员 Rohana Badlani 的话称，该模型“让我感觉自己有点像艺术家”，不过，当然，该人工智能是从数千 GB 的现有音乐和音频数据中提取的。Nvidia 没有分享其数据集的具体细节，只说它包含“用于训练的数百万个音频样本”。Fugatto 的完整版本是一个 25 亿参数的模型，在 Nvidia 自己著名的 H100 AI GPU 库上进行训练。
这对拟音师来说是个坏消息，他们已经将这种音频造假变成了一种著名的艺术形式。该公司表示，Fugatto 可能是一个有用的工具，适合广告公司、视频游戏开发商或音乐家，他们希望在不做太多额外工作的情况下对自己的作品进行更改。然而，硬币的另一面是所有那些会用它来制作“新资产”的人，也就是说，可能会在不断增长的资产堆中添加更多的人工智能垃圾。
Fugatto 的用途可能不止是为电影制作公司提供借口来取代人类音频工程师。Nvidia 声称它可以在现有音乐中移除或添加乐器。它还可以隔离和修改现有来源中的特定噪音。也许你可以用无聊的合成器乐谱生成空洞的鼓点节奏，但大多数人买电影票时不会花钱买一整套仅由人工智能生成的配乐。
Nvidia 将其 GeForce Now 服务的游戏时间限制为每月 100 小时。图片联盟/盖蒂
过去两年，英伟达凭借备受追捧的 AI 处理 GPU 迅速崛起，成为全球市值最高的公司。但我们不要忘记，该公司最初是在游戏领域成名的。该公司今天正在对其 GeForce Now 云游戏服务进行一些更改。该公司将其 Priority 会员资格更名为 Performance，并增加了 1440p 流媒体和对超宽屏分辨率的支持。也许最受欢迎的变化是玩家现在可以跨会话保存图形设置。
GeForce Now 是 Nvidia 对云游戏的回应，它与 Xbox Game Pass 和 Steam Remote Play 竞争，该产品让更多玩家可以访问三级 AAA 游戏，无论玩家是否拥有高端硬件。
在流媒体服务价格不断上涨的今天，Nvidia 保留了 GeForce Now 的现有定价，但有一个条件：玩家现在每月的游戏时间限制为 100 小时，相当于每天约 3 小时。最多 15 小时的未使用游戏时间将结转到下个月。Performance 用户可以花 2.99 美元购买额外的 15 小时，而 Ultimate 用户则需要支付 5.99 美元（Ultimate 提供更高分辨率的游戏）。
Nvidia 表示，只有 6% 的玩家能够达到 100 小时的限制。但即使 GeForce Now 的价格没有上涨，随着时间的推移，这项服务也变得越来越糟糕。游戏玩家已经对云游戏产生了怀疑，因为将操作来回发送到其他地方的服务器会产生延迟。除此之外，你现在玩游戏的频率也受到限制。这让云游戏更难推广。
有趣的是，对于一家在上个季度凭借其 AI 芯片组净赚近 170 亿美元的公司来说，Nvidia 表示，GeForce Now 上限是为了避免在可预见的未来提高会员价格。这听起来有点不诚实，但可惜的是，Nvidia 不是慈善机构，公司会尽其所能寻求利润。
整个流媒体娱乐行业都上演着类似的故事。服务一开始的价格非常诱人，但随着时间的推移，价格逐渐上涨，内容逐渐流失，人们看着银行对账单，发现他们每月的订阅费用激增。苹果和 Max 的所有者华纳兄弟等娱乐公司已开始尝试将服务捆绑在一起，以减少取消订阅的情况，因为消费者对这一切感到厌倦。
同类产品中出色的分析和校准使华硕首款 OLED 系列产品脱颖而出。
| 优点 | 缺点 |
|---|---|
| ✔出色、色彩准确的 OLED 显示屏 | ❌插上电源后底部会发烫 |
| ✔设计得很好 | ❌不支持USB-C充电 |
| ❌没有 Adobe RGB 分析 |
华硕将于 2024 年在其 ROG Zephyrus 系列中引入 OLED 显示屏，对于初次尝试的人来说，这是一件非常出色的事情。这款精心设计的笔记本电脑外壳上采用了全新的闪亮斜线可编程 LED，再加上 14 英寸尺寸的稳定性能，使 G14 成为适合游戏和创作的小型机型的绝佳选择。
尽管是华硕以游戏为主的 ROG 系列笔记本电脑的一员，G14 却更具创意。从技术上讲，它被视为Nvidia Studio型号，并附带 Nvidia Studio 驱动程序，而不是更常见的 Game Ready 版本。 （如果您想要更频繁且针对游戏优化的更新，可以切换到后者。）它有两种型号：我测试的 2,000 美元版本，配备AMD Ryzen 9 8945HS、GeForce RTX 4070、32GB RAM 和 1TB 存储；2000 美元版本，配备 AMD Ryzen 9 8945HS、GeForce RTX 4070、32GB RAM 和 1TB 存储；以及配备 16GB RAM 和 RTX 4060 的 1,600 美元版本。
宏基 Nitro V 15 对于 1,000 美元以下的笔记本电脑来说具有良好的统计数据，但一些小问题和较差的电池寿命损害了其质量。
宏基 Nitro V 15 游戏笔记本电脑在其框架中配备了相当大的功能，建议零售价不到 1,000 美元，但您仍然需要插入电源才能玩。图片：凯尔巴尔
一款经济型游戏笔记本电脑，其价格具有合理的规格。配备英特尔酷睿 i7 和 Nvidia Geforce RTX 4050，整体构建质量良好；然而，它忽略了一些生活质量方面的问题，从长远来看，这些方面确实妨碍了享受。
起售价 850 美元。
| 优点 | 缺点 |
|---|---|
| ✔价格合理 | ❌电池寿命 |
| ❌廉价感触控板 |