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苹果今天宣布，音乐识别工具 Shazam 自推出以来已识别了超过 1000 亿首歌曲。Shazam 于 2002 年在英国作为一项短信服务开始推出，并于 2008 年成为 App Store 上首批推出的 iPhone 应用程序之一。

Shazam 1000 亿

苹果针对这一统计数据分享了一些有趣的比较：

  • 这相当于地球上每个人识别了 12 首歌曲。
  • 一个人需要每秒使用 Shazam 识别一首歌曲，持续 3,168 年，才能达到 1000 亿首。
  • 这是 Shazam 有史以来最热门的歌曲“Dance Monkey”的识别次数的 2,200 多倍，该歌曲的标签超过 4500 万个。
  • Shazam Predictions 2023 校友 Benson Boone 的“Beautiful Things”是今年发行的第一首获得 1000 万次识别的歌曲，也是最快的歌曲，仅用了 178 天就达到了这一水平。按照这个速度，它需要 4,800 多年才能达到 1000 亿次。

Apple于 2018 年收购了 Shazam，现在它为 iOS、iPadOS 和 macOS 内置的音乐识别功能提供支持。Shazam 与 A​​pple 的软件平台深度集成，包括控制中心、Siri、iPhone 15 Pro 机型和所有 iPhone 16 机型上的操作按钮选项、Apple Watch 上的智能堆叠小部件等等。

以下播放列表包括 Shazam 最受欢迎的 100 首歌曲，目前位居榜首的是 Tones and I 于 2019 年演唱的歌曲“Dance Monkey”。