研究表明，人工智能正在检测出更多的乳腺癌病例

人工智能增强型乳房 X 线摄影。 © 北美放射学会 (RSNA) 和 DeepHealth

您是否愿意额外付费使用人工智能来增强体检？最近的一项研究显示，超过 30% 的女性选择使用人工智能增强型乳房 X 光检查，结果已经出炉。

在今年北美放射学会 (RSNA) 的年度会议上，研究人员发现，额外付费使用人工智能增强型乳腺癌筛查计划的女性，癌症检测出率高出 21%。他们的研究结果在年度会议上公布，并在 RSNA声明中进行了详细说明，证实了人工智能有潜力成为放射科医生的“第二双眼睛”。

领导这项研究的 DeepHealth 首席产品官布莱恩·哈斯拉姆 (Bryan Haslam) 在声明中表示：“这是第一份由人工智能增强审查的项目结果报告，患者可以选择加入该项目。”

这项研究考虑了 10 家临床机构，这些机构为患者提供自费、符合 FDA 标准的 AI 筛查乳房 X 光检查计划。选择参加该计划的女性的 X 光检查结果由乳腺放射科医生审查，然后由 AI 软件审查。如果审查结果不一致，则由第二位放射科医生进行第三次审查。

Haslam 补充道：“人工智能驱动的增强审查计划利用人工智能，采用一种新颖的工作流程，确保有可疑发现的女性得到专家级护理，从而有助于及早发现更多乳腺癌。”“选择该计划的女性人数现已达到 36%，并且还在不断增长，这些女性的癌症检测率继续大幅提高。”

事实上，在一年内接受乳房 X 线检查的 747,604 名女性中，参加该计划的女性的癌症检测率比未参加该计划的女性高出约 43%。研究人员指出，研究中所有 10 家诊所的癌症检测率都更高。虽然他们将 22% 的增长归因于患癌症风险较高的女性更有可能参加该计划，但其余 21% 的检测率增长则来自人工智能。

因此，与未登记的女性相比，登记的女性被召回进行额外筛查的比例高出 21%，她们的癌症阳性预测值（癌症阳性结果确实表明患有癌症的可能性）也高出 15%，研究人员写道，“这表明每次召回都会导致登记人群中出现更多的癌症诊断”。换句话说，在人工智能的帮助下触发的召回更准确。

“这些数据表明，许多女性渴望利用人工智能来增强她们的乳房筛查，当人工智能与保障审查相结合时，会发现更多的癌症，”同样来自 DeepHealth 并担任该研究高级作者的 Gregory Sorensen 表示。接下来，科学家们希望进一步研究，并通过随机对照试验消除自我选择导致的偏见。

这些结果凸显了人工智能增强放射学的潜力。研究人员表示，虽然一些诊所提供这种增强服务需要额外付费，但目前保险不愿意承担这笔费用，这可能会减缓其整合速度。

进一步的研究是否会引领人工智能在诊断领域更广泛、更具革命性的应用，以及保险公司是否会参与该计划，还有待观察。