开源人工智能究竟意味着什么？终于有了定义

Meta 声称其 Llama 模型是开源的，但它们不符合开放源代码倡议的定义。 © Anadolu/Getty Images

在热闹的人工智能世界里，定义等枯燥无味的东西常常被忽视。人工智能这个词本身应用范围非常广泛，它可以指从线性回归模型到杀手机器人的一切。

但在监管新兴技术方面，清晰而准确的定义非常重要。如果没有这些定义，你最终会陷入全国各地州议员们所进行的那种愚蠢而又不那么严肃的争论中，比如他们为禁止欺骗性深度伪造而制定的语言是否也适用于拼写检查。

因此，虽然它可能不是最吸引人的项目，但值得注意的是，经过多年的研究和全球辩论，开放源代码倡议最终就“开源人工智能”的定义达成一致，该非营利组织希望可以指导国际监管。

根据新的定义，为了被贴上开源的标签，人工智能系统（包括其组件代码、权重和训练数据）必须以免费的方式提供，以便任何人都可以无需许可将其用于任何目的，研究其工作原理、修改它并与他人分享。

这与一些科技公司在生成式人工智能军备竞赛中使用标签的方式有很大不同。

最值得注意的是，Meta将其 Llama 系列模型宣传为开源，因为它们可以免费使用（只要开发人员遵守公司的许可条款），而且部分代码是公开的。去年，Metal 还帮助创建了一个名为 AI Alliance 的游说联盟，以倡导有利于其特定品牌开源技术的政策。

Llama 模型不符合开源标准，因为它们的许可证仍然限制了它们用于某些商业用途的方式，例如改进其他大型语言模型。它们还完全禁止可能违反各种法律或造成伤害的用途。Meta 也没有完全披露其 Llama 模型的训练数据。

该组织表示，开放源代码倡议的新定义是来自 35 多个国家的利益相关者多年讨论的成果。

开放源代码倡议执行董事Stefano Maffulli 在一份声明中表示： “今天 [开源 AI 定义] 1.0 版的诞生是一段艰难的旅程，对 OSI 社区来说充满了新的挑战。” “尽管这个过程很微妙，充满了不同的意见和未知的技术前沿，偶尔还会有激烈的争论，但结果与两年过程开始时设定的预期一致。这是一个起点，我们将与社区继续合作，随着时间的推移不断改进定义，与更广泛的开源社区一起开发阅读和应用 OSAID v.1.0 的知识。”